Data Science & Machine learning

Studia podyplomowe z zakresu Zarządzania

Studia RealTime online realizowane są w 100% zdalnie*

*z wyjątkiem studiów pedagogicznych, które wymagają odbycia praktyk akademickich stacjonarnie, Szkoły Psychoterapii oraz psychologii transportu.

Data Science & Machine learning to studia podyplomowe, przeznaczone dla absolwentów kierunków informatycznych oraz związanych z zarządzaniem.

Studia podyplomowe z tego zakresu podzielone są na dwa poziomy:  
1. Studia podyplomowe Analiza Danych kierowane są dla osób od poziomu podstawowego do poziomu średniozaawansowanego, 
2. Studia podyplomowe Data Science & Machine Learning kierowane są do osób posiadających już średniozaawansowaną wiedzę w zakresie analizy danych.
Studenci kierunku studiów Data Science & Machine learning powinni spełniać poniższe wymogi: 

  • znajomość statystyk podstawowych;
  • znajomość Excel;
  • znajomość  R oraz Python.

* dla Kandydów nieposiadających powyższych wymagań zapraszamy na studia podyplomowe na kierunku Analiza Danych 

To także doskonały wybór dla osób, które ukończyły inne kierunki i pragną pogłębić oraz ugruntować swoją wiedzę na temat uczenia maszynowego oraz analizy danych. Nasze studia to rozłożony na dwa semestry, kompleksowy program nauczania, oparty na teorii i praktyce. Dzięki niemu nasi absolwenci to osoby doskonale przygotowane do podjęcia pierwszej pracy w zakresie przetwarzania danych, jak i kontynuowania swojej ścieżki zawodowej ze znacznie wyższymi kwalifikacjami. Sprawdź nasz szczegółowy program, dołącz do nas i zacznij studia podyplomowe na kierunku Data Science & Machine learning!

Data Science & Machine learning podyplomowe

Dlaczego warto studiować Data Science & Machine learning na studiach podyplomowych?

Studia podyplomowe na kierunku Data Science & Machine learning to studia, których program przygotowany został przez specjalistów w tejże dziedzinie; praktyków, osoby, które nie tylko przekazują swoją wiedzę, ale także na co dzień pracują z najnowszymi metodami i narzędziami analizy danych i machine learning. Dwa semestry doskonale wyważonych i współgrających ze sobą zajęć teoretycznych i praktycznych pozwalają naszym studentom na zdobycie szerokiej wiedzy oraz zyskanie konkretnych, przydatnych umiejętności.

Absolwenci kierunku posiadają kompetencje zawodowe, które odzwierciedlają najnowsze trendy w branży. Zajęcia prowadzone w nowoczesnych salach oparte są na łączeniu bazowej teorii z rozwijającą i inspirującą praktyką. Dzięki temu gwarantujemy naszym studentom możliwość zyskania kompleksowej i doskonale ugruntowanej wiedzy oraz umiejętności.

Data Science & Machine learning podyplomowe

Opłaty za studia

Czesne za cały tok studiów: 5 950 zł

Forma studiów na wirtualnej uczelni UWE

Studia interaktywne RealTime Online możemy podzielić na trzy rodzaje zjazdów:

/uploads/p/1262/m/022-online-learning.svg
Wykłady

Zjazd wykładowy odbywa się na terenie Uczelni w Nowym Sączu (dodatkowo jest transmitowany za pośrednictwem platformy Cloud Academy™ w czasie rzeczywistym oraz zostaje dla Państwa zarchiwizowany dlatego istnieje możliwość odtworzenia każdego wykładu jako nagranie archiwalne w dogodnym dla Państwa czasie).
Średnia częstotliwość zjazdów to ok. 5 na semestr (piątek po godzinie 17:00 oraz sobota i niedziela).

RealTime Online
/uploads/p/1263/m/042-elearning.svg
Ćwiczenia/Laboratoria

RealTime Online — zajęcia odbywają się zdalnie, a uczestnictwo w nich jest obowiązkowe dla wszystkich Słuchaczy.

RealTime Online
/uploads/p/1264/m/014-exam.svg
Zaliczenia

Na platformie Cloud Academy™ w wyznaczonym przez Wykładowcę terminie.

RealTime Online
Aplikuj do UWE

Aplikuj do UWE

Rekrutacja na semestr zimowy 2023/2024 otwarta!

mgr Natalia Gut - kierownik działu Rekrutacji i Marketingu
(18) 44 99 190

mgr Natalia Gut - kierownik działu Rekrutacji i Marketingu

rekrutacja@uwe.edu.pl

Napisz do nas wiadomość

Masz jakieś pytanie dotyczące Zarządzania?

Odwiedź naszą grupę na Facebooku i uzyskaj odpowiedź! Dołącz do dynamicznie rosnącej społeczności skupionej wokół Zarządzania.

studia specjalista sprzedaży
Preferencje plików cookie
Szanowni Państwo, nasz serwis stosuje pliki Cookies aby zapewnić jego prawidłowe działanie. Możecie określić warunki przechowywania lub dostępu do plików Cookies klikając przycisk Ustawienia. Zalecamy zapoznanie się z Polityką prywatności i plików Cookies.
Preferencje plików cookie
Wykorzystanie plików cookie

Szanowni Państwo, nasz serwis stosuje pliki Cookies aby zapewnić jego prawidłowe działanie. Możecie określić warunki przechowywania lub dostępu do plików Cookies. Zalecamy zapoznanie się z Polityką prywatności i plików Cookies.

Więcej informacji

W przypadku jakichkolwiek pytań dotyczących naszej polityki dotyczącej plików cookie prosimy o kontakt.