Data Science & Machine learning
Studia podyplomowe z zakresu Zarządzania
Poziom
Studia podyplomowe
Czas trwania
2 semestry
Czesne za cały tok studiów
5 950 zł
Studia podyplomowe RealTime Online realizowane są w 100% zdalnie*
*z wyjątkiem studiów pedagogicznych, które wymagają odbycia praktyk akademickich stacjonarnie, Szkoły Psychoterapii oraz psychologii transportu.
Data Science & Machine learning to studia podyplomowe, przeznaczone dla absolwentów kierunków informatycznych oraz związanych z zarządzaniem.
Studia podyplomowe z tego zakresu podzielone są na dwa poziomy:
1. Studia podyplomowe Analiza Danych kierowane są dla osób od poziomu podstawowego do poziomu średniozaawansowanego,
2. Studia podyplomowe Data Science & Machine Learning kierowane są do osób posiadających już średniozaawansowaną wiedzę w zakresie analizy danych.
Studenci kierunku studiów Data Science & Machine learning powinni spełniać poniższe wymogi:
- znajomość statystyk podstawowych;
- znajomość Excel;
- znajomość R oraz Python.
* dla Kandydów nieposiadających powyższych wymagań zapraszamy na studia podyplomowe na kierunku Analiza Danych
Dla kogo to doskonały wybór?
To także doskonały wybór dla osób, które ukończyły inne kierunki i pragną pogłębić oraz ugruntować swoją wiedzę na temat uczenia maszynowego oraz analizy danych. Nasze studia to rozłożony na dwa semestry, kompleksowy program nauczania, oparty na teorii i praktyce. Dzięki niemu nasi absolwenci to osoby doskonale przygotowane do podjęcia pierwszej pracy w zakresie przetwarzania danych, jak i kontynuowania swojej ścieżki zawodowej ze znacznie wyższymi kwalifikacjami. Sprawdź nasz szczegółowy program, dołącz do nas i zacznij studia podyplomowe na kierunku Data Science & Machine learning!
Dlaczego warto studiować Data Science & Machine learning na studiach podyplomowych?
Studia podyplomowe na kierunku Data Science & Machine learning to studia, których program przygotowany został przez specjalistów w tejże dziedzinie; praktyków, osoby, które nie tylko przekazują swoją wiedzę, ale także na co dzień pracują z najnowszymi metodami i narzędziami analizy danych i machine learning. Dwa semestry doskonale wyważonych i współgrających ze sobą zajęć teoretycznych i praktycznych pozwalają naszym studentom na zdobycie szerokiej wiedzy oraz zyskanie konkretnych, przydatnych umiejętności.
Absolwenci kierunku posiadają kompetencje zawodowe, które odzwierciedlają najnowsze trendy w branży. Zajęcia prowadzone w nowoczesnych salach oparte są na łączeniu bazowej teorii z rozwijającą i inspirującą praktyką. Dzięki temu gwarantujemy naszym studentom możliwość zyskania kompleksowej i doskonale ugruntowanej wiedzy oraz umiejętności.
Program studiów podyplomowych
Data Science & Machine Learning
Program studiów obejmuje szeroki wachlarz tematów, w tym Modelowanie statystyczne, gdzie nacisk położony jest na tworzenie i wykorzystanie modeli statystycznych w analizie danych. Kurs "Sieci neuronowe" koncentruje się na przedstawieniu zarówno tradycyjnych, jak i nowoczesnych podejść do wykorzystania sztucznych sieci neuronowych w kontekście sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Na studiach studenci realizują również Wprowadzenie do Big Data - to moduł, który wprowadza studentów w świat Data Science, ukazując ścieżki kariery w roli Data Scientist.
Szanowni Państwo, program studiów jest dostosowany do aktualnego rynku pracy, dlatego pojedyncze kursy mogą ulec zmianie w całości toku dydaktycznego.
FAQ / Data Science & Machine learning
Tak, studia podyplomowe z Data Science i Machine Learning mają duży sens, szczególnie w dzisiejszym, szybko rozwijającym się świecie technologii. Zapewniają one wiedzę i umiejętności, które są bardzo poszukiwane na rynku pracy. Studia te przygotowują do pracy w jednym z najbardziej dynamicznie rozwijających się sektorów, gdzie specjaliści są bardzo cenieni.
Absolwenci studiów Data Science i Machine Learning mogą pracować w różnych sektorach, w tym w firmach technologicznych, finansowych, medycznych, marketingowych oraz w instytucjach badawczych. Możliwości zatrudnienia obejmują stanowiska takie jak Data Scientist, Machine Learning Engineer, analityk danych, specjalista ds. sztucznej inteligencji oraz konsultant ds. analizy danych.
Specjalista z zakresu Data Science lub Machine Learning to osoba, która analizuje i interpretuje dane, tworzy modele predykcyjne i rozwija algorytmy uczące się. Zarobki w tej branży są bardzo atrakcyjne i zależą od doświadczenia oraz lokalizacji. Średnie wynagrodzenie dla Data Scientist w Polsce wynosi od 10 000 do 20 000 zł brutto miesięcznie, a dla bardziej doświadczonych specjalistów, zarobki mogą być znacznie wyższe.
Studia z Data Science i Machine Learning wymagają solidnej znajomości matematyki, statystyki oraz programowania. Dla osób, które mają te umiejętności lub są gotowe je rozwijać, studia te mogą być wyzwaniem, ale także bardzo satysfakcjonujące. Studia te łączą teorię z praktyką, co wymaga zaangażowania i systematycznej pracy.
Tak, studia te mają bardzo obiecującą przyszłość. Data Science i Machine Learning to kluczowe dziedziny w rozwoju sztucznej inteligencji i analizy danych, które mają ogromny wpływ na różne sektory gospodarki. Zapotrzebowanie na specjalistów w tych dziedzinach rośnie, a wraz z nim rosną również możliwości zawodowe dla absolwentów.
Forma studiów na wirtualnej uczelni UWE
Studia niestacjonarne – RealTime Online (hybrydowe) możemy podzielić na trzy rodzaje zjazdów:
Zjazd wykładowy odbywa się na terenie Uczelni w Nowym Sączu (dodatkowo jest transmitowany za pośrednictwem platformy Cloud Academy™ w czasie rzeczywistym oraz zostaje dla Państwa zarchiwizowany dlatego istnieje możliwość odtworzenia każdego wykładu jako nagranie archiwalne w dogodnym dla Państwa czasie).
Średnia częstotliwość zjazdów to ok. 5 na semestr (piątek po godzinie 17:00 oraz sobota i niedziela).
Niestacjonarne - RealTime Online (hybrydowe) — zajęcia odbywają się zdalnie, a uczestnictwo w nich jest obowiązkowe dla wszystkich Słuchaczy.
Na platformie Cloud Academy™ w wyznaczonym przez Wykładowcę terminie.
mgr Natalia Gut - kierownik działu Rekrutacji i Marketingu
Napisz do nas wiadomość
Zdobądź dodatkowe kwalifikacje dzięki programom partnerskim!
Google Cloud
Program "Google Cloud Career Readiness" to inicjatywa umożliwiająca studentom zdobywanie umiejętności w zakresie technologii chmurowych. Uczestnicy programu mają szansę na ukończenie profesjonalnych szkoleń, które są cenione w branży. Te szkolenia skupiają się na budowaniu zaawansowanej wiedzy specjalistycznej z zakresu rozwiązań chmurowych oraz analizy danych.
Program "Google Cloud Computing Foundation" jest inicjatywą edukacyjną, która umożliwia studentom zgłębianie wiedzy na temat podstaw i infrastruktury chmury obliczeniowej. W ramach tego programu uczestnicy mają okazję poznać kluczowe aspekty, takie jak sieci komputerowe, bezpieczeństwo, przetwarzanie danych, sztuczną inteligencję (AI) oraz uczenie maszynowe (ML) w środowisku Google Cloud.
ISO 9001:2015
Posiadamy prestiżowy certyfikat ISO 9001:2015 potwierdzający wdrożenie i ciągłe doskonalenie systemu zarządzania jakością.
Certyfikat gwarantuje najwyższy standard jakości usług zapewnianych przez profesjonalną kadrę dydaktyczną oraz konkurencyjne rozwiązania technologiczne stosowane w procesie kształcenia.
MSUES 2.0
Znak jakości MSUES otrzymują instytucje szkoleniowe dbające o najwyższą jakość oferowanych przez siebie szkoleń zgodnych z Małopolskimi Standardami Usług Edukacyjno-Szkoleniowych.
Wpis do rejestru szkoleniowego
Otrzymaliśmy wpis do rejestru szkoleniowego o numerze: 2.12/00126/2022 upoważniającym do realizowania szkoleń dla osób bezrobotnych oraz poszukujących pracy finansowanych za pomocą środków publicznych. W celu uzyskania informacji o możliwości dofinansowania edukacji skontaktuj się z Urzędem Pracy właściwym dla miejsca zamieszkania.
