Opłaty
738,00 zł / miesiąc (10 rat w roku)
Programista gier komputerowych
Informatyka - Studia niestacjonarne - RealTime Online (hybrydowe) pierwszego stopnia (inżynierskie)
Poziom
I stopień, inżynierskie
Czas trwania
7 semestrów
Opłaty za studia
738,00 zł / miesiąc (10 rat w roku)
Studia pierwszego stopnia Programista gier komputerowych
Nasza uczelnia podąża w kierunku rozwoju technologicznego. Nie tylko kształcimy z wykorzystaniem nowoczesnych metod, ale również bierzemy pod uwagę kierunki i specjalizacje, które są pożądane na rynku pracy. Oferujemy studia Programista gier komputerowych, polegające na indywidualnym oraz grupowych tworzeniu gier na komputery, konsole i urządzenia mobilne. Student, który ukończy studia pierwszego stopnia Programista gier komputerowych z pewnością odnajdzie się w branży i będzie mógł pracować w pełni samodzielnie jako niezależny game developer lub znajdzie zatrudnienie w dowolnym studiu.
W naszej ofercie znajdują się także inne innowacyjne kierunki - np. studia informatyczne.
Zapraszamy do rekrutacji!
Program studiów I stopnia
Kierunek: Informatyka
Specjalność: Programista gier komputerowych
Głównym celem programu studiów na kierunku Programista gier komputerowych jest przeprowadzenie studentów przez cały proces tworzenia gry – od etapu projektowania, poprzez implementację koncepcji, tworzenie grafiki, aż do metod marketingu i promocji gry, stosując się do standardów pracy w branży. To pozwala naszym absolwentom na praktyczne zastosowanie teoretycznej wiedzy i zdobycie cennego doświadczenia, które jest kluczowe na rynku pracy. Ponadto, studenci kierunku Informatyka będą uczestniczyć w zajęciach z języka angielskiego na poziomie średnio zaawansowanym. Studia kończą się odbyciem praktyk oraz wykonaniem projektu inżynierskiego.
Szanowni Państwo, program studiów jest dostosowany do aktualnego rynku pracy, dlatego pojedyncze kursy mogą ulec zmianie w całości toku dydaktycznego.
Forma studiów na UWE
Studia niestacjonarne (RealTime Online) - hybrydowe możemy podzielić na trzy rodzaje zjazdów:
Wykłady
Zjazd wykładowy odbywa się na terenie Uczelni w Nowym Sączu (dodatkowo jest transmitowany za pośrednictwem platformy Cloud Academy™ w czasie rzeczywistym oraz zostaje dla Państwa zarchiwizowany, dlatego istnieje możliwość odtworzenia każdego wykładu jako nagranie archiwalne w dogodnym dla Państwa czasie).
Średnia częstotliwość zjazdów to ok. 5 na semestr (piątek po godzinie 17:00 oraz sobota i niedziela).
niestacjonarne (RealTime Online) - hybrydowe
Ćwiczenia/Laboratoria
Zjazd ćwiczeniowy odbywa się na platformie Cloud Academy™. Średnia częstotliwość zjazdów to ok. 5 na semestr (piątek po godzinie 17:00 oraz sobota i niedziela).
Raz w semestrze studenci realizują zajęcia o charakterze warsztatowym w siedzibie Uczelni (intensywny zjazd w sobotę i niedzielę).
niestacjonarne (RealTime Online) - hybrydowe
Zaliczenia
Zjazd zaliczeniowy odbywa się na platformie Cloud Academy™. Obrona pracy dyplomowej lub projektu odbywa się w głównej siedzibie WSB-NLU w Nowym Sączu. Praktyki akademickie student/słuchacz zobligowany jest do zrealizowania zgodnie z kierunkiem kształcenia.
niestacjonarne (RealTime Online) - hybrydowe
(18) 44 99 100
mgr Natalia Gut - kierownik działu Rekrutacji i Marketingu
rekrutacja@uwe.edu.pl
Napisz do nas wiadomość
Zdobądź dodatkowe kwalifikacje dzięki programom partnerskim!
Google Cloud
Program "Google Cloud Career Readiness" to inicjatywa umożliwiająca studentom zdobywanie umiejętności w zakresie technologii chmurowych. Uczestnicy programu mają szansę na ukończenie profesjonalnych szkoleń, które są cenione w branży. Te szkolenia skupiają się na budowaniu zaawansowanej wiedzy specjalistycznej z zakresu rozwiązań chmurowych oraz analizy danych.
Program "Google Cloud Computing Foundation" jest inicjatywą edukacyjną, która umożliwia studentom zgłębianie wiedzy na temat podstaw i infrastruktury chmury obliczeniowej. W ramach tego programu uczestnicy mają okazję poznać kluczowe aspekty, takie jak sieci komputerowe, bezpieczeństwo, przetwarzanie danych, sztuczną inteligencję (AI) oraz uczenie maszynowe (ML) w środowisku Google Cloud.
