Zarządzanie finansami
Zarządzanie Studia niestacjonarne - RealTime Online (hybrydowe) drugiego stopnia (magisterskie)
Poziom
II stopień, magisterskie
Czas trwania
4 semestry
Opłaty za studia
708,00 zł / miesiąc (10 rat w roku)
Co wyróżnia studia Zarządzanie Finansami?
Studia Zarządzanie Finansami przygotowują do podjęcia pracy na rynku finansowym w zakresie usług doradztwa inwestycyjnego i współpracy z podmiotami rynku kapitałowego. W toku nauczania student zdobywa wszechstronną wiedzę o współczesnych instrumentach finansowych i uczy się umiejętności komputerowego modelowania zjawisk i procesów związanych z zarządzaniem ryzykiem, firmowymi finansami i funduszami inwestycyjnymi.
Po ukończeniu studiów Zarządzanie Finansami będziesz umieć zidentyfikować źródła ryzyka finansowego w zakresie kursów walut, stóp procentowych, wartości akcji i obligacji, umieć je oszacować i zarządzać nimi. Posiądziesz zdolności budowania strategii osłaniających przed ryzykiem.
W ofercie naszej uczelni znajdziesz także inne kierunki - np. studia Psychologia Organizacji i Zarządzania.
Program studiów II stopnia
Kierunek: Zarządzanie
Specjalność: Zarządzanie finansami
Aplikując na kierunek studiów magisterskich Zarządzanie o specjalności Zarządzanie finansami, zyskujesz solidne fundamenty dla swojej przyszłej kariery. Naszym celem jest gruntowne przygotowanie studentów do pracy w dziedzinach rachunkowości, ekonomii oraz finansów. Rozwijamy ich wiedzę i umiejętności, aby sprostać wymaganiom szybko zmieniającego się rynku pracy. Jednym z kluczowych elementów kierunku jest współpraca z doświadczonymi specjalistami w dziedzinie zarządzania finansami. Specjalistyczne przedmioty są prowadzone przez ekspertów, którzy chętnie dzielą się ze studentami swoim doświadczeniem i specjalistyczną wiedzą. Nasza kadra ekspercka skupia się na praktycznym aspekcie zajęć, wzbogacanych o liczne studia przypadków. Dodatkowo, studenci kierunku Zarządzanie finansami mają dostęp do zaawansowanego kursu języka obcego na poziomie B2+, co pozwala im podnosić swoje kwalifikacje.
Szanowni Państwo, program studiów jest dostosowany do aktualnego rynku pracy, dlatego pojedyncze kursy mogą ulec zmianie w całości toku dydaktycznego.
Forma studiów na UWE
Studia niestacjonarne (RealTime Online) - hybrydowe możemy podzielić na trzy rodzaje zjazdów:
Zjazd wykładowy odbywa się na terenie Uczelni w Nowym Sączu (dodatkowo jest transmitowany za pośrednictwem platformy Cloud Academy™ w czasie rzeczywistym oraz zostaje dla Państwa zarchiwizowany, dlatego istnieje możliwość odtworzenia każdego wykładu jako nagranie archiwalne w dogodnym dla Państwa czasie).
Średnia częstotliwość zjazdów to ok. 5 na semestr (piątek po godzinie 17:00 oraz sobota i niedziela).
Zjazd ćwiczeniowy odbywa się na platformie Cloud Academy™. Średnia częstotliwość zjazdów to ok. 5 na semestr (piątek po godzinie 17:00 oraz sobota i niedziela).
Raz w semestrze studenci realizują zajęcia o charakterze warsztatowym w siedzibie Uczelni (intensywny zjazd w sobotę i niedzielę).
Zjazd zaliczeniowy odbywa się na platformie Cloud Academy™. Obrona pracy dyplomowej lub projektu odbywa się w głównej siedzibie WSB-NLU w Nowym Sączu. Praktyki akademickie student/słuchacz zobligowany jest do zrealizowania zgodnie z kierunkiem kształcenia.
mgr Natalia Gut - kierownik działu Rekrutacji i Marketingu
Napisz do nas wiadomość
Zdobądź dodatkowe kwalifikacje dzięki programom partnerskim!
Google Cloud
Program "Google Cloud Career Readiness" to inicjatywa umożliwiająca studentom zdobywanie umiejętności w zakresie technologii chmurowych. Uczestnicy programu mają szansę na ukończenie profesjonalnych szkoleń, które są cenione w branży. Te szkolenia skupiają się na budowaniu zaawansowanej wiedzy specjalistycznej z zakresu rozwiązań chmurowych oraz analizy danych.
Program "Google Cloud Computing Foundation" jest inicjatywą edukacyjną, która umożliwia studentom zgłębianie wiedzy na temat podstaw i infrastruktury chmury obliczeniowej. W ramach tego programu uczestnicy mają okazję poznać kluczowe aspekty, takie jak sieci komputerowe, bezpieczeństwo, przetwarzanie danych, sztuczną inteligencję (AI) oraz uczenie maszynowe (ML) w środowisku Google Cloud.
