Zajmij swoje miejsce już dziś. Rekrutacja do 26 lutego lub wyczerpania limitu miejsc na danym kierunku!

Bądź na bieżąco.
Czytaj Bloga.

Data science & machine learning – czy to kierunek tylko dla informatyków?

Data science & machine learning

Data science & machine learning to obszary mocno powiązane z nowymi technologiami, które większość z nas kojarzy z umiejętnościami informatycznymi. Czy rzeczywiście studia data science & machine learning i zdobyte na nich umiejętności skierowane są głównie do informatyków?

Czy trzeba posiadać wykształcenie informatyczne, aby móc zastosować w praktyce zdobytą wiedzę podczas tych studiów? Sprawdzamy, czy są inne obszary, w których Data Science & Machine Learning są pożądane!

Czym dokładnie jest data science & machine learning?

Data Science to termin, który odnosi się dosłownie do nauki o danych. A więc pod pojęciem tym kryją się wszelkie metody, techniki i zjawiska związane z analizą danych. Kluczem każdej analizy danych jest odpowiednia umiejętność obróbki surowych danych i wyciągania właściwych wniosków na tej bazie.

Czym jest machine learning? To z kolei tzw. uczenie maszynowe, którego bazą są algorytmy. Machine learning koncentruje się na ich tworzeniu, kreacji sieci połączeń, programowaniu danych, które zaczynają bazować na danym schemacie. W machine learning kluczową rolę odgrywają dane, gdyż to na ich podstawie algorytmy uczą się pewnych schematów.

Czego nauczysz się na kierunku data science & machine learning?

Kierunek data science & machine learning na Uniwersytecie Edukacji Wirtualnej to rodzaj studiów podyplomowych, skierowanych do osób, które już posiadają wiedzę z zakresu analizy danych.

Jest to istotne, gdyż data science & machine learning stanowi wejście na wyższy poziom, a więc podstawy są niezbędne do tego, aby móc zdobywać bardziej zaawansowaną wiedzę.

Na studiach data science & machine learning nauczysz się w praktyce m.in. modelowania statystycznego, zrozumiesz funkcjonowanie sieci neuronowych, które są kluczowe w zrozumieniu i znajdowaniu analogii w funkcjonowaniu technologii opartych o sztuczną inteligencję. Studia zapewniają również zdobycie wiedzy z zakresu big data.

W jakich branżach potrzeba data science & machine learning?

Czy w obliczu tych informacji data science & machine learning to kierunek dla informatyków? Absolutnie nie! To przede wszystkim kierunek dla osób, które pracują z analizą danych – biznesowych, gospodarczych, organizacyjnych, dowolnych.

Studia uczą bardziej zaawansowanego poziomu przetwarzania danych. Tak by później można było samodzielnie próbować tworzyć rozwiązania, które ułatwią codzienną pracę.

Branże, w których potrzeba osób z kwalifikacjami zdobywanymi podczas studiów data science & machine learning, to:

  • finanse,
  • firmy technologiczne,
  • nowoczesne przedsiębiorstwa,
  • marketing i e-commerce.

Gdzie można pracować po ukończeniu studiów na kierunku data science & machine learning?

Ukończenie studiów podyplomowych na kierunku data science & machine learning daje możliwość pracy w wielu miejscach, m.in. w bankach, instytucjach finansowych, start-upach, firmach technologicznych, korporacjach czy instytucjach badawczych.

Warto pamiętać, że kierunek ten pozwala poszerzyć umiejętności analizy danych i wynieść je na wyższy poziom, jednocześnie zahaczając o kluczowy element współczesnego świata, a więc sztuczną inteligencję.

Czy trzeba być informatykiem, aby pracować jako data science?

Absolutnie nie! Oczywiście umiejętności informatyczne są niezbędne i data science musi znać podstawy wybranego przez siebie języka programowania, np. Pythona.

Nie trzeba jednak kierować się założeniem, że praca z analizą danych w oparciu o uczenie maszynowe to kierunek wyłącznie dla osób z wykształceniem informatycznym lub pracujących jako informatycy.

  • Takie umiejętności przydatne są również m.in. na stanowisku współczesnego statystyka, pracującego np. w instytucjach badawczych czy laboratoriach. Korzystanie z nowoczesnych technik obróbki danych potrafi zdecydowanie bardziej zoptymalizować i przyspieszyć pracę.
  • Kolejnym miejscem jest sektor bankowy i finansowy, gdzie oprócz zespołu informatycznego potrzebni są również analitycy danych, potrafiący korzystać z nowoczesnych rozwiązań.

Kierunek data science & machine learning to dobry wybór dla wszystkich osób, które pracują z analizą danych lub mają to w swoich planach zawodowych.

Kierunek ten daje możliwość praktycznego zrozumienia bardziej zaawansowanych technik obróbki, a także nauczenia się, jak można wykorzystać uczenie maszynowe do tego, aby tworzyć modele, które pomagają w jak najszybszej lub jak najbardziej sprawnej obróbce danych.

Jest to więc kompetencja, która pomoże zoptymalizować pracę i wynieść ją na nieco inny, wyższy poziom. Czy warto? W obliczu rozwijających się technologii, dążenia do optymalizacji i rentowności ze strony przedsiębiorstwa wydaje się to wręcz koniecznie i pożądane, aby jak najlepiej ugruntować swoją pozycję zawodową.

Aplikuj do UWE

Aplikuj do UWE

Rekrutacja na semestr letni 2023/2024 otwarta!

mgr Natalia Gut - kierownik działu Rekrutacji i Marketingu
(18) 44 99 190

mgr Natalia Gut - kierownik działu Rekrutacji i Marketingu

rekrutacja@uwe.edu.pl

Napisz do nas wiadomość

Preferencje plików cookie
Szanowni Państwo, nasz serwis stosuje pliki Cookies aby zapewnić jego prawidłowe działanie. Możecie określić warunki przechowywania lub dostępu do plików Cookies klikając przycisk Ustawienia. Zalecamy zapoznanie się z Polityką prywatności i plików Cookies.
Preferencje plików cookie
Wykorzystanie plików cookie

Szanowni Państwo, nasz serwis stosuje pliki Cookies aby zapewnić jego prawidłowe działanie. Możecie określić warunki przechowywania lub dostępu do plików Cookies. Zalecamy zapoznanie się z Polityką prywatności i plików Cookies.

Więcej informacji

W przypadku jakichkolwiek pytań dotyczących naszej polityki dotyczącej plików cookie prosimy o kontakt.